اتوماسیون فرآیند هوشمند (IPA) گاهی اوقات به عنوان مترادف برای هایپراتوماسیون استفاده می شود، لیست قیمت اینورتر هایتک HiTEK اما یک تفاوت جزئی وجود دارد. همانطور که در بالا توضیح داده شد، هایپراتوماسیون یک ابزار واحد نیست، بلکه مجموعه ای از ابزارها است و IPA بخشی از آن است - ابزاری که فناوری هایی مانند AI، ML و RPA را ترکیب می کند و بر گروه خاصی از وظایف تمرکز می کند. به زبان ساده، IPA به جایی می‌رود که به نظر می‌رسد RPA قادر به خودکارسازی نیست، که معمولاً شامل خودکارسازی وظایف پیچیده‌تر، کاهش خطای انسانی و ارائه نتایج دقیق‌تر و قابل اعتمادتر است.
سرویس محبوبی که IPA ارائه می‌کند، SAP Intelligent Robotic Process Automation است که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بدنه‌های هوشمند را با ابزار طراحی کم‌کد توسعه دهند. علاوه بر این، بسیاری از شرکت های دیگر مانند IBM، TCS، Tech Mahinda، Cognizant، Wipro و دیگران راه حل های مختلف مرتبط با IPA را ارائه می دهند. ما IPA را در پست وبلاگ اتوماسیون فرآیند هوشمند (IPA) به تفصیل پوشش دادیم.
IPA با فن آوری های مختلف دیگر ترکیب شده است، به عنوان مثال. ب. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تشخیص کاراکتر نوری (OCR)، و در بسیاری از صنایع استفاده می شود.
پردازش زبان طبیعی (NLP)
یکی از چیزهایی که انسان را منحصر به فرد می کند، توانایی انتقال معنا از طریق زبان است. بنابراین، هدف اصلی بسیاری از زبان شناسان و دانشمندان کامپیوتر، آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص و استفاده از گفتار انسان است. تعامل بین زبان ماشین و انسان به طور گسترده در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) مورد تحقیق قرار گرفته است.
اگر از خدماتی مانند Google Translate استفاده می کنید، قبلاً NLP را در محل کار تجربه کرده اید. این به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی روزمره ما تبدیل شده است و به ما کمک می کند تا بر موانع زبانی غلبه کنیم.
NLP در ترکیب با اتوماسیون در بسیاری از صنایع استفاده می شود. به عنوان مثال در بخش بانکی:
بانک ها اغلب روزانه هزاران سند را پردازش می کنند. هر تراکنش، هر درخواست وام، هر صورت‌حساب بانکی، هر تعامل با مشتری - همه این‌ها حاوی متن‌های زیادی هستند که کسی باید آن‌ها را بخواند، بررسی کند، و بینش‌های عملی را از آن استخراج کند. اینجاست که NLP همراه با اتوماسیون می تواند کارهای سنگین را انجام دهد.
علاوه بر پردازش و تجزیه و تحلیل اسناد، بانک ها (و بسیاری از صنایع دیگر) می توانند از NLP و اتوماسیون برای چت ربات های خدمات مشتری استفاده کنند تا به مشتریان و مشتریان در رفع نیازهای بانکی خود کمک کنند.
تشخیص کاراکتر نوری (OCR)
تشخیص کاراکتر نوری (OCR) ابزاری است که متن دست نویس، تایپ شده یا چاپ شده را تشخیص می دهد و آن را به متن قابل خواندن ماشین تبدیل می کند. این می تواند متن را به متن کدگذاری شده ماشینی تبدیل کند و آن را قابل ویرایش و پردازش/تحلیل آسان تر کند.
OCR به بهترین وجه با یک مثال عملی توضیح داده می شود: زمانی که به کشور دیگری سفر می کنید، یکی از مرزبانان گذرنامه شما را در دستگاهی قرار می دهد که به طور خودکار شماره گذرنامه شما را شناسایی می کند و اطلاعات مربوطه را برای انجام یک بررسی سریع و وارد کردن آن در پایگاه داده استخراج می کند.
تصور کنید ماموران مرزی مجبور باشند روزانه تمام اطلاعات پاسپورت هزاران مسافری که از مرزهای کشور عبور می کنند را به صورت دستی تایپ و وارد کنند. قطعاً این منظره ناراحت‌کننده است، اما به لطف هوش مصنوعی، OCR و فناوری‌های مختلف دیگر مانند تشخیص الگو و بینایی کامپیوتری، تا حدی خودکار شده است. علاوه بر پاسپورت، بسیاری از اسناد دیگر با نرم افزار (و سخت افزار) OCR در صنایع مختلف اسکن می شوند.
نمونه محبوب دیگر، تشخیص خودکار پلاک خودرو (ANPR) است که برای خواندن پلاک ها و تسهیل کنترل عمومی ترافیک، پارکینگ و غیره استفاده می شود.
آینده هوش مصنوعی و اتوماسیون
آینده هوش مصنوعی و اتوماسیون
بر کسی پوشیده نیست که هوش مصنوعی و اتوماسیون رفقای خوبی هستند که در بسیاری از زمینه‌های زندگی ما، به ویژه فناوری و اتوماسیون فرآیند، با پشتکار کار می‌کنند.
بر اساس تجزیه و تحلیل McKinsey که بیش از 2000 شغل را در 800 شغل مورد بررسی قرار داد، برخی از مشاغل نسبت به سایرین برای اتوماسیون مناسب تر بودند، از جمله مشاغل مختلف در محیط های بسیار ساختار یافته و قابل پیش بینی. در نتیجه، ترکیبی از هوش مصنوعی و اتوماسیون به طور کامل جایگزین برخی از حرفه ها خواهد شد. در حال حاضر، تنها 5 درصد از تمام حرفه ها را می توان به طور کامل خودکار کرد، در حالی که سایر مشاغل را می توان تا حدی تکمیل کرد - آیا این بدان معنی است که اتوماسیون و هوش مصنوعی به طور کامل جایگزین برخی از وظایف انسان می شود؟ آیا به این دلیل یک نفر اخراج می شود؟
لزومی ندارد، زیرا این فناوری ها به کار زیادی نیز نیاز دارند
- ۰۲/۰۳/۳۱